Yapay Zekânın Hakkını Vermek: İş Dünyasında Gerçek Kullanım Rehberi (Bölüm-1)

Yapay zekâyı artık günlük hayatımızın hemen her alanında kullanıyoruz. Yemek tariflerinden sağlık tavsiyelerine, dilekçe yazımından ürün danışmanlığına kadar birçok konuda onun yardımına başvuruyoruz.

Yazımızı sesli olarak dinlemek isterseniz =>

Peki ya konuyu biraz daha ileri taşıyıp, yüzlerce hatta binlerce dolar değerindeki iş dünyası raporlarını, analizleri ve stratejik planları ona hazırlatabileceğinizi biliyor muydunuz?

Bu yazıda, bizzat kullandığımız yöntemler ve yaşadığımız örnek olaylarla yapay zekâyı profesyonel iş süreçlerinde nasıl “hakkıyla” kullanabileceğinizi anlatacağız. Yapay zekâya kaliteli sorular sormak, onu derin analize yönlendirmek ve doğru şekilde yapılandırmak, özellikle iş dünyasında gerçek bir rekabet avantajı sağlayabiliyor.

yapay zekayı profesyonel iş hayatında kullanmak

Birazdan sıralayacağımız örnek başlıklarda, hem nasıl yapılacağını prompt örnekleri ile gösterecek hem de bu sonuçları işinizde nasıl kullanabileceğinize dair öneriler paylaşacağız. Zamanla burda verdiğimiz başlıkları detaylandırdığımız başka yazılara bağlantılar vererek genişletmeyi ve bu dokümanı bir kaynak haline getirmeyi planlıyoruz.

Profesyonel anlamda yapay zekadan yardım alabileceğiniz bazı alanlar;

  1. İş süreçlerinizi anailiz ettirerek yaşadığınız dar boğazları "bottleneck"leri nasıl aşacağınız noktasından öneriler almak.
  2. Mevcut satış kanallarının analizi ve alternatif satış/pazarlama kanalları oluşturmak.
  3. Bulunduğunuz veya girmek istediğiniz pazar hakkında detaylı pazar ve rakip analizi yaptırmak.
  4. Uygulayabileceğiniz growth hacking yöntemleri ve kampanya statejilerini öğrenmek.
  5. Otomasyon kanalları oluşturmak
  6. Ürün ve servis paketleri oluşturmak, fiyatlandırmak.
  7. CRM/Satış analizleri yaptırmak
  8. Pitch deck hazırlamak
  9. ROI hesaplatmak ve maliyet analizi yaptırmak.

Listemiz bundan çok daha geniş ancak gerek seriyi uzatmamak gerekse örneklerle anlatabileceğimiz konulara odaklanmak adına bunlarla sınırlı tuttuk. Koyu olarak işaretlediklerimizi ise serimizde örnekle anlatmaya çalışacağız.

1) İş Süreçleri Analizi ve Dar Boğazları Aşmak

Burada ayrıntılı olarak yaptığınız işi, ürün ve hizmet özelliklerini, pazarlama ve satış kanallarınızı, kârlılık oranlarınızı; sizi zorlayan ya da iyi sonuç aldığınız tüm detayları paylaşıyorsunuz. Yapay zekâ, bu bilgileri analiz ederek hem yerel hem de global örneklerden yola çıkıp size iyileştirme yolları sunabiliyor.

Örnek Prompt:

Ben [sektör adı] alanında faaliyet gösteren bir işletmeyim.  
Ürünlerimiz: [ürün/servis bilgisi]  
Mevcut satış kanallarımız: [örnek: web sitesi, sosyal medya, distribütörler, e-ticaret platformları]  
Aylık ortalama satış hacmi: [X adet / X TL]  
Kârlılık oranı: [%X]  
En çok zorlandığımız konular: [örnek: müşteri iletişimi vakit alıyor özel istekler alabiliyoruz, pazarlama bütçesi artsa da dönüşler artmıyor v.s.]

Başlıca maliyet kalemlerimiz:  
- Üretim / tedarik maliyeti: [X TL veya %X]  
- Personel maliyetleri: [X TL veya %X]  
- Pazarlama ve reklam giderleri: [X TL veya %X]  
- Yazılım / lisans / teknoloji giderleri: [X TL veya %X]  

Bu bilgiler ışığında:  
1. İş süreçlerimizdeki darboğazları (“bottleneck”) analiz eder misin?  
2. Bu darboğazların nedenlerini ve bilinen çözüm önerilerini açıklar mısın?  
3. Hem kısa vadeli hem uzun vadeli çözüm önerileri oluşturur musun?  
4. Yerel (Türkiye) ve global pazarlardan benzer işletmelerin örneklerini paylaşabilir misin?  
5. Maliyet kalemlerimizi optimize etmek için önerilerde bulunur musun (ör. maliyet düşürme, ROI artırma)?

Sonuçlar ve örnek olay üzerinden dar boğazın aşılması

Benzer bir analizden sonra, projelerimizden birinde en büyük darboğazın satış sürecinde müşteriyle yapılan mesajlaşmalarda olduğunu fark ettik. Hem Instagram hem de WhatsApp üzerinden gelen sorular, satın alma öncesi aşamada müşteri temsilcilerimizin oldukça fazla vaktini alıyordu. Üstelik müşteriler çoğu zaman kişiye özel taleplerde bulunuyor (örneğin özel ölçü, kişisel tasarım gibi), bu da süreci uzatıyor ve kârlılığı düşürüyordu.

Sorun, özel ilgi göstermek değil; onu ölçeklenebilir şekilde yönetememekti.

Bu noktada yapay zekâdan faydalanmaya karar verdik.
Müşteri yazışmalarını inceleyip analiz ettirdik ve bu verilere dayanarak bir yapay zekâ destekli dijital satış asistanı eğittik.
Bu asistan, hizmetle ilgili tüm soruları yanıtlayabiliyor, kampanyaları açıklayabiliyor ve hatta kredi kartıyla satışın tamamlanmasına kadar müşteriyi sistem içinde adım adım yönlendirebiliyordu.

Yapay zekâ asistanı devreye aldıktan sonra:

  • Müşteri temsilcilerinin üzerindeki yük yaklaşık 1/10 oranında azaldı.
  • Her bir noktada müşterinin ne noktada vazgeçtiğini görme imkanını edindik.
  • Müşteriye sunmadığımız eksik olduğumuz noktaları farkedebildik.
  • Ayrıca yapay zekânın birkaç zor müşteriyi yönetme biçimi (sakinleştirme, net sınırlar koyma, alternatif çözüm önerme) bizi gerçekten hayrete düşürdü.

 

Sonuç ve Devam Yazısı

Bu noktada yazımızı, daha okunabilir ve sindirilebilir olması adına burada noktalıyoruz.


Bir sonraki yazımızda, üretken yapay zeka ile satış stratejisinin değiştirilmesi ve satış kanalları hakkında nasıl detaylı bilgi alabileceğimize bakacağız.

Şimdilik veda ediyor, üretken yapay zekânın iş dünyasında size ilham ve verimlilik getirmesini diliyoruz.
Esen kalın.

Ahmet Oğuz Koca
Ahmet Oğuz Koca

Üretken yapay zeka araçları ve yazılım uzmanı.

Paylaş