Yapay Zekâ İş gücü (AI Workforce)

Kısaca: “İnsan + AI” birlikte çalışan, rolleri ve sorumlulukları tanımlı bir iş gücü tasarımıdır. 

Bir organizasyonda işi yalnızca insanların değil, yapay zekâ tabanlı “dijital çalışanların” (agent’lar, bot’lar, otomasyonlar, copilots) da yürüttüğü karma iş gücü modelini ifade eder. Bu yaklaşımda AI sistemleri; belirli görevleri bağımsız veya yarı bağımsız şekilde üstlenir, insan çalışanlarla birlikte süreçleri uçtan uca hızlandırır ve ölçekler.

 

  • AI'nin Rolü: AI Workforce'te, AI sistemleri (örneğin, makine öğrenimi modelleri, chatbot'lar, robotik süreç otomasyonu - RPA) tekrar eden, veri yoğun veya yüksek hassasiyet gerektiren görevleri üstlenir. Örneğin, AI bir fabrika ortamında üretim hattını yönetebilir veya bir ofiste müşteri hizmetlerini otomatikleştirebilir. Bu, "dijital iş gücü" olarak da adlandırılır ve insan çalışanların daha yaratıcı, stratejik veya karmaşık görevlere odaklanmasını sağlar.

  • Hibrit Yaklaşım: Bu model, tamamen otomatize bir sistemden ziyade insan-AI işbirliğini vurgular. Örneğin, AI bir doktorun teşhis sürecini destekleyebilir (AI tabanlı görüntü analiziyle), ancak son kararı insan verir. Bu, "augmented workforce" (güçlendirilmiş iş gücü) olarak da bilinir.

  • Tarihsel Bağlam: Kavram, Endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm hareketleriyle popüler hale geldi. Şirketler gibi IBM, Google veya Microsoft, AI Workforce'ü kendi operasyonlarında uygulayarak verimliliği artırdı. Gartner gibi araştırma firmaları, 2025'e kadar iş gücünün %30'unun AI ile entegre olacağını öngörüyor.

Örnekler:

  • Müşteri Hizmetleri: Bir bankada AI chatbot'lar (örneğin, GPT gibi asistanlar) temel sorguları yanıtlar, insan çalışanlar ise karmaşık şikayetleri ele alır.
  • Üretim: Otomotiv sektöründe AI destekli robotlar montaj hattını yönetir, insan işçiler ise kalite kontrolü yapar.
  • Veri Analizi: Bir pazarlama ekibinde AI araçları büyük veri setlerini analiz eder, insan analistler ise içgörüleri stratejiye dönüştürür.
  • Sağlık: AI sistemleri tıbbi görüntüleri tarar ve anormallikleri işaretler, doktorlar teşhisi doğrular.

 

Ahmet Oğuz Koca
Ahmet Oğuz Koca

Üretken yapay zeka araçları ve yazılım uzmanı.

Paylaş