Andrej Karpathy (d. 23 Ekim 1986), Slovakya doğumlu, Kanada vatandaşı bir bilgisayar bilimcisidir. Derin öğrenme (deep learning) ve bilgisayarla görme (computer vision) alanlarında yaptığı çalışmalarla tanınır. Özellikle Tesla, OpenAI ve Stanford Üniversitesi’ndeki rolleriyle yapay zekâ dünyasının en bilinen isimlerinden biridir.
Kurucu ekip üyelerindendi.
Derin öğrenme ve görsel tanıma modelleri üzerinde çalıştı.
Director of AI and Autopilot Vision unvanıyla Tesla’ya katıldı.
Otonom sürüş sistemlerinin görsel algılama altyapısını yönetti.
Elon Musk’a doğrudan rapor veriyordu.
2020’de MIT Technology Review “Innovators Under 35” listesine girdi.
2022’de birkaç aylık izin sonrası Tesla’dan ayrıldı.
Şubat 2023’te OpenAI’ye yeniden katıldı.
Ancak Şubat 2024’te yeniden ayrıldığı doğrulandı.
Temmuz 2024’te Eureka Labs adlı yeni bir AI eğitim girişimi kurdu.
İlk ürünü LLM101n adlı bir büyük dil modeli (LLM) kursuydu.
Ayrıca “Zero to Hero” adlı LLM temelleri eğitim serisini başlattı.
Şirketin hedefi, AI öğretmen asistanları geliştirmekti; ancak bu fikir veri gizliliği ve insani bağların kaybı gerekçesiyle eleştirildi.
Lisans (2009): University of Toronto, Bilgisayar Bilimi ve Fizik
Yüksek Lisans (2011): University of British Columbia, Danışmanı Michiel van de Panne idi. Çalışmaları fiziksel simülasyonlu karakterler (örneğin, sanal koşucular veya kalabalık içindeki insan simülasyonları) üzerindeydi.
Doktora (PhD, 2015): Stanford Üniversitesi, Danışmanı Fei-Fei Li idi.
Çalışma alanı: Doğal dil işleme (NLP) ve bilgisayarla görme kesişiminde derin öğrenme modelleri.
2006’da “badmephisto” adlı YouTube kanalını kurdu.
Rubik Küpü çözme videolarıyla tanındı.
Bu videolar Feliks Zemdegs gibi ünlü speedcuberlara ilham oldu.
2025 itibarıyla kanal 9 milyonun üzerinde izlenmeye ulaştı.
CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition dersinin yaratıcısı ve ilk eğitmeni.
Stanford’daki bu ders, derin öğrenme eğitiminde dönüm noktası oldu.
2015’te 150 öğrenciyle başladı, 2017’de 750’ye ulaştı.
Bu ders sayesinde dünya çapında binlerce öğrenci derin öğrenmeyle tanıştı.
Eureka Labs üzerinden AI eğitim içerikleri ve kurslar üretmeye devam ediyor.
YouTube kanalında LLM eğitimleri, neural network uygulamaları ve AI mimarileri üzerine dersler yayımlıyor.
Modern yapay zekânın demokratikleşmesi ve “AI ile üretim sürecinin kolaylaşması” üzerine odaklanıyor
