Liderler İçin Yapay Zeka Stratejisi: 4 Etkili Adım

McKinsey destekli global bir istihdam ve kâr amacı gütmeyen bir kuruluş olan Generation'ın CEO'su Mona Mourshed, yapay zekanın iş dünyasına entegrasyonu konusunda liderlere kritik uyarılarda bulunuyor. 17 ülkede faaliyet gösteren ve 140.000'den fazla kişinin iş bulmasına yardımcı olan Mourshed, birçok şirketin yapay zeka araçlarını net bir strateji olmaksızın kullanıma sunduğunu gözlemliyor.

yapay zeka, liderlerle öneriler

Generation'ın 2025 başlarında yaptığı ve 5.000'den fazla kişinin katıldığı araştırma, çarpıcı bir boşluğu ortaya koyuyor: Çalışanların %65'i işlerinde yapay zeka kullansa da, %52'si bu teknolojiyi kendi kendine öğreniyor ve kurumsal bir rehberlikten yoksun kalıyor. Mourshed'e göre, sadece lisans dağıtıp verim beklemek yerine, liderlerin süreci yönetmesi gerekiyor.

İşte CEO'ların yapay zekayı etkili bir şekilde uygulayabilmesi için Mourshed'in dört temel önerisi:

  • Önce Sorunu Belirleyin, Aracı Değil: En büyük hata, yapay zeka araçlarını belirli bir probleme bağlamadan dağıtmaktır. Liderler, "Bu aracı nasıl kullanırız?" yerine, "Hangi darboğazı aşmak için yapay zekadan faydalanabiliriz?" sorusunu sormalıdır. Başlangıç noktası araç değil, iş ihtiyacı olmalıdır.
  • Net Güvenlik Sınırları Oluşturun: Yapay zeka, detaylı iş akışlarına ve veriye ihtiyaç duyar. Ancak liderler, veri beslemesi yaparken kişisel bilgilerin korunması ve önyargıların önlenmesi konusunda hassas davranmalıdır. Erişim ile sorumluluk arasında sıkı bir denge kurulmalıdır.
  • İçerideki Öncüleri Destekleyin: Değişim sadece üst yönetimden gelmez. Mourshed, teknolojiyi hızla benimseyen çalışanların, diğerleri için en iyi rehberler (önderler) olduğunu belirtiyor. Şirketler, çalışanların deneyimlerini paylaşabileceği sanal toplanma alanları ve 'power user' grupları oluşturmalıdır.
  • Yapay Zekayı Yetenek Artırıcı Olarak Konumlandırın: Bazı giriş seviyesi roller azalsa da, teknoloji tarihsel olarak her zaman yeni iş kolları yaratmıştır. Mourshed, kıyamet senaryolarına odaklanmak yerine, yapay zekanın kalite kontrol gibi alanlarda iş akışlarını nasıl iyileştirdiğine odaklanılmasını öneriyor.

Sonuç olarak Mourshed, liderlerin kenarda bekleme lüksü olmadığını vurguluyor. Bu, herkesin içinden geçmesi gereken muazzam bir öğrenme sürecidir ve kazananlar, aktif olarak öğrenen ve uygulayanlar olacaktır.

Kaynak:

https://www.businessinsider.com/jobs-ceo-shares-4-ways-leaders-can-implement-ai-effectively-2025-10

Ahmet Oğuz Koca
Ahmet Oğuz Koca

Üretken yapay zeka araçları ve yazılım uzmanı.

Paylaş