Human-in-the-Loop, yapay zeka sistemlerinde insan müdahalesini döngüye (loop) dahil eden bir yaklaşımdır. Yani, AI tamamen bağımsız çalışmak yerine, karar verme, öğrenme veya işlem süreçlerinde insanlardan geri bildirim alır, düzeltme yapar veya onay ister. Bu, AI'nin "otomatik pilot" modunda değil, insan denetimiyle çalışmasını sağlar.
Temel fikir: AI'nin güçlü yönlerini (hız, veri işleme) insan zekasının (yargı, etik, yaratıcılık) güçlü yönleriyle birleştirmek. Bu kavram, makine öğrenimi (machine learning) modellerinin geliştirilmesinde, test edilmesinde ve gerçek dünya uygulamalarında sıkça kullanılır.
AI sistemleri bazen hatalı kararlar verebilir – örneğin, veri yanlılığı nedeniyle (bias) veya beklenmedik durumlarla karşılaşınca. HITL, bu sorunları minimize eder:
HITL'nin üç ana seviyesi vardır:
Human-in-the-Loop (HITL): İnsan, AI'nin karar sürecine doğrudan katılır. "Pre Moderation" süreçlerinde olduğu gibi insan onayı olmadan sonuç paylaşılmaz. Örneğin:
Human-on-the-Loop (HOTL): İnsan denetleyici rolündedir, ama AI özerk çalışır. Müdahale sadece gerektiğinde olur. Örneğin:
Human-out-of-the-Loop (HOOTL): Tam otomasyon – insan yok. Ama bu riskli olabilir, bu yüzden HITL daha güvenli kabul edilir. Burada süreç daha çok "Post Moderation"a benzer, sorun bildirilmedikçe müdahele yapılmaz.

