Liderler İçin Yapay Zekâ Eğitimi

Bu eğitim; CEO, CxO’lar, direktörler ve ekip liderleri için yapay zekâyı (özellikle üretken yapay zekâyı) strateji, yönetişim, yatırım önceliklendirme ve operasyonel ölçekleme perspektifiyle ele alır. Amaç; liderlerin doğru use-case’leri seçmesi, “build vs buy” kararlarını sağlam çerçevelerle vermesi, veri/güvenlik/uyum risklerini yönetmesi ve 90 günlük uygulanabilir bir aksiyon planı ile kurum içinde net bir AI çalışma modelini başlatabilmesidir.

Müfredat

  • Liderler için AI panoraması: GenAI nedir, neden şimdi ve iş etkisi nasıl oluşur?
  • Sektörel rekabet ve verimlilik etkisi: hızlı kazanımlar vs. uzun vadeli dönüşüm
  • AI değer haritası: gelir artışı, maliyet düşüşü, risk azaltımı, hız/kalite metrikleri
  • Yönetici kullanım senaryoları: karar destek, özetleme, analiz, stratejik dokümantasyon, toplantı ve e-posta akışları
  • Kurumda AI kullanım alanlarını bulma: fırsat keşfi ve problem tanımı
  • Use-case önceliklendirme çerçevesi: etki x uygulanabilirlik x risk matrisi
  • AI proje yaşam döngüsü: pilot tasarımı, POC kriterleri, ölçekleme koşulları
  • Build vs buy vs partner: ürün seçimi, tedarikçi değerlendirme kriterleri ve sözleşme riskleri
  • Veri ve teknoloji temelleri: veri hazırlığı, entegrasyon, RAG/kurumsal bilgi kullanımı kavramları (yönetici seviyesinde)
  • Güvenlik ve uyum: gizli bilgi, erişim, rol bazlı yetkilendirme, veri sızıntısı riskleri
  • YZ yönetişimi (AI Governance): sorumluluklar, karar mekanizmaları, onay süreçleri
  • Sorumlu AI: halüsinasyon, doğrulama, kaynak yönetimi, kritik karar sınırları
  • Kurum içi politika: kabul edilebilir kullanım, “do/don’t” kuralları, çalışan rehberi
  • Organizasyonel hazırlık: yetkinlik, eğitim planı, değişim yönetimi ve iletişim
  • Ölçümleme: KPI seti, ROI mantığı, fayda takip mekanizması ve raporlama
  • Atölye: kurumunuza özel 5–10 use-case çıkarımı ve ilk 90 gün planı

Faydalar

  • Yapay zekânın liderlik seviyesinde stratejik değerini ve sınırlarını netleştirir
  • Doğru use-case seçimi ve önceliklendirme ile yatırımın odağını güçlendirir
  • Güvenlik, uyum ve itibar risklerini yönetişim yaklaşımıyla yönetilebilir kılar
  • Build/buy kararlarını sistematik kriterlerle almanıza yardımcı olur
  • Kurum içinde ortak bir AI çalışma modeli ve karar mekanizması oluşturur
  • Ölçülebilir KPI/ROI yaklaşımıyla “değer üretmeyen” girişimlerin önüne geçer
  • 90 günlük uygulanabilir yol haritası ile hızlı başlangıç ve kontrollü ölçekleme sağlar

Ön Bilgi Gereksinimi

  • Kodlama bilgisi gerekmez
  • Katılımcıların kurum hedefleri, öncelikleri ve mevcut süreç ağrı noktaları hakkında temel bilgiye sahip olması önerilir
  • Eğitim öncesi mevcut araçlar/veri kaynakları ve güvenlik beklentilerinin kısa bir özetinin paylaşılması faydalıdır