Herkes İçin Vibe Coding Eğitimi

Bu eğitim; teknik olmayan ekiplerin ve “kod yazmayan” profesyonellerin, yapay zekâ araçlarıyla iş süreçlerine yönelik küçük yazılımlar ve otomasyonlar üretebilmesi için tasarlanmıştır. Amaç; katılımcıların bir fikri doğru tanımlaması, adım adım spesifikasyon çıkarması, yapay zekâ ile birlikte prototip geliştirmesi ve ortaya çıkan çıktıyı test ederek iyileştirmeyi öğrenmesidir. Eğitim boyunca “doğru hedef, doğru prompt, hızlı dene-ölç-iyileştir” yaklaşımı uygulanır.

Müfredat

• Vibe Coding nedir? Kod yazmadan ürün üretme yaklaşımı ve sınırları
• Doğru problem tanımı: iş ihtiyacı, kullanıcı, hedef çıktı, başarı kriteri
• Gereksinim çıkarma: user story, acceptance criteria, basit akış diyagramı
• Yapay zekâ ile ürün taslağı: ekranlar, alanlar, validasyonlar, iş kuralları
• Prompt temelleri: bağlam verme, örnekleme, çıktı formatı, adım adım ilerletme
• Vibe Coding iş akışı: önce tasarım/spec → sonra üretim → sonra test/iyileştirme
• Hızlı prototipleme örnekleri: form uygulaması, mini CRM, takip listeleri, hesaplayıcılar
• Otomasyon örnekleri: e-posta şablonu üretimi, içerik akışları, rapor özetleme, task listeleri
• Veriyle çalışma: CSV/Excel mantığı, basit veri modelleri, temel filtreleme/sıralama
• API ve entegrasyon fikri: webhook kavramı, hazır servislerle bağlama yaklaşımı
• Kalite ve güvenlik: veri gizliliği, erişim, paylaşım, riskli bilgi kullanımı
• Test yaklaşımı: senaryo yazma, hata yakalama, geribildirimle düzeltme
• Sürümleme ve dokümantasyon: değişiklik notları, kullanım kılavuzu, handover
• Üretime yakınlaştırma: temel performans, kullanıcı deneyimi, güvenli kullanım
• Atölye: katılımcıların kendi işlerinden 1 use-case seçip prototip çıkarma

Faydalar

• Kod bilmeden, işinize yarayan küçük uygulama ve otomasyonlar üretme becerisi kazandırır
• Fikirleri net gereksinimlere dönüştürerek “AI ile üretilebilir” hale getirir
• Doğru prompt ve iterasyon teknikleriyle hızlı prototipleme sağlar
• Teknik ekibe bağımlılığı azaltarak deneme/öğrenme hızını artırır
• Ekip içinde ortak bir “prototip dili” ve iş analizi yaklaşımı oluşturur
• Günlük işlerde zaman kazandıran pratik otomasyon alışkanlığı kazandırır
• Riskli veri kullanımı ve güvenli üretim farkındalığını yükseltir

Ön Bilgi Gereksinimi

• Kodlama bilgisi gerekmez
• Temel bilgisayar kullanımı yeterlidir
• Katılımcının kendi işinden bir süreç veya problem örneği getirmesi önerilir
• Eğitim boyunca dizüstü bilgisayar ile katılım önerilir